Launchmetrics 独自の機械学習アルゴリズムは、すべての投稿、インタラクション、記事に金額を割り当てることにより、ボイス、チャネル、及び市場全般にわたるすべてのマーケティング活動の価値を測定するための統一された通貨をブランドに提供します。FLB（ファッション・ラグジュアリ―・ビューティー）の特性に合わせて調整されたアルゴリズムは、実際のメディアレートと5年以上のFLB固有のキャンペーンデータでトレーニングされました。オーディエンスの関与、業界の関連性、情報源の権威、コンテンツの品質など、100 を超える量的、質的属性を分析して、非常に正確な測定方法を作成します。 MIVは、ブランド資産がどのように作成され、どの戦略が最大のROIを作り出すのかを計算するための統一された方法を提供します。

MIV公式は、業界の進化に合わせて定期的に変更され、新しいユースケースとの関連性を維持します。私たちの目標は、安定性と精度のバランスが取れたベンチマークメトリクスを提供し、可能な限り最新の状態で分析を実行できるようにすることです。

変化の大きさによって、これからのデータに効果を発揮したり、履歴データを再計算したりできます。

オンライン

オンラインで MIV を計算するための属性の1つは、ブランドに対するメディアの関連性に基づくメディアスコアです。FLBに重点を置いており (Vogue、Cosmopolitan、Elleなど)、ブランドにとってより価値のあるメディアは、関連性の低いメディア (Daily Mailなどの一般的なメディア) と比較してスコアが高くなります。

FLBメディアは常に重要視されてきましたが、多くのFLBメディアをレビューし、他のジェネラリストよりも高く評価しました。これらのFLBメディアをブーストすることで、ブランドとの関連性が大幅に高まるため、オーディエンスが少ないという事実を再調整します。これにより、FLB と非FLBのMIVをより区別できるようになります。

予想される影響 : Vogue などのFLB指向のメディアMIVの成長、Daily Mail などのジェネラリストメディアのMIVの減少。ブランドのオンラインおよびグローバルMIVへの小さい影響。

ソーシャル
（インスタグラム）

当社のアルゴリズムは、投稿のエンゲージメント (いいね!、コメント、ビュー、シェアの数) を人為的に高めるソーシャルメディア上の懸賞投稿（リツイート、いいね、コメントなどによる特典が発生する投稿を検出し、エンゲージメントアカウントを除いてMIVを計算します。  

これらの懸賞投稿をより適切に検出し、正確なMIVを提供するために、アルゴリズムがフラグを立てるために使用する単語のリストを更新しました。

予想される影響 : Instagramでより多くの広告が検出されます。ブランドのソーシャルおよびグローバルMIVへの小さい影響。

ソーシャル
(ユーチューブ)

YouTubeのミュージックビデオから得られるブランドのMIV は、歌詞の中でブランドが言及されている場合、非常に高くなります。これは視聴者が曲を聴いて、ビデオを繰り返し視聴することでミュージックビデオの再生回数が多くなるためです。

このバランスをとるために、他のインフルエンサーやメディアビデオと違ってミュージックビデオの視聴回数を考慮しません。

期待される影響 : 再生回数の多いYoutubeミュージックビデオのMIVが低くなります。ブランドのソーシャルおよびグローバルMIVへの小さい影響。

ソーシャル
（フェイスブック）

グローバルブランドは、Facebookに1つのグローバルページを持ち、そこからさまざまな地域を対象としたコンテンツを公開できます。ローカル投稿ごとにページの全世界のオーディエンスをカウントすることを避けるために、投稿の真の影響を反映するように計算式を変更しました。

エンゲージメントとオーディエンスのバランスは、よりエンゲージメントに傾いているため、オーディエンスは計算式の中であまり重視されません。

予想される影響 : この変更により、さまざまな地域のグローバルFacebookページを持つブランドの Facebook所有メディアのMIVが大幅に低下します。ブランドのグローバルMIVに大きな影響。