02/01/2026 - 新Excel报告

Written by Jeremy D

Last published at: March 13th, 2026

✨ 📥 统一 Excel 导出:一个文件,一个标签页,整合所有数据

我们重新设计了 Discover 中的 Excel 导出体验,旨在让报表制作与数据分析变得更简单、更快速、更整洁——您再也不需要费力处理多个文件或标签页了。


🎯 新的内容

此前,导出文件是按监测维度(Focus)拆分的(每个维度一个文件),且按订阅流(Feed分标签页显示(每个订阅流一个标签页)。由于列结构不一致或存在空标签页,这使得数据汇总和分析变得非常困难。

现在,我们简化了所有流程:

  • ✅ 一个 Excel 文件:您现在只需下载一个文件。
  • ✅ 一个标签页:所有内容集中展示,无需切换。
  • ✅ 全量数据呈现:包含您所选范围内的所有条目(Placements)。
  • ✅ 统一列结构:涵盖各媒体类型的所有相关数据点,确保格式整齐划一。

📄 新的导出介绍

您的 Excel 文件现在包含了一套完整的列结构,全面覆盖了网络媒体(Online)、纸媒(Print)及社交媒体(Social)的所有渠道类型。

以下是部分重点字段:

  • 通用字段: 发布日期、品牌、行业、Voice 名称与类型、MIV、地理位置、标签(Tags)、主题(Topics)
  • 网络媒体专属: 月活跃访客数(Monthly Visitors)、链接、标题
  • 纸媒专属: 发行量、剪报(Print Clipping)、页码、产品类型、出版商
  • 社交媒体专属: 点赞数、评论数、浏览量、粉丝数、互动率、内容详情

👁️ 数据结构变更:每个品牌占据一行

通用字段(Common Fields)中新增了一项数据指标: 品牌.

这意味着,在您的导出文件中,每一条内容(Placement)都会为您报表中所选的每个品牌(Brand)各生成一行数据。

 

⚠️ 注意!这种数据结构可能导致 MIV、触达率(Reach)或其他指标的“重复计算”。

      为了确保数据分析的准确性,请务必采取以下操作之一:

  • 方案 A:按品牌筛选 —— 在报告中仅筛选一个品牌,以此针对该品牌进行独立分析。
  • 方案 B:手动去重 —— 在对不应重复计算的数值进行求和(Sum)之前,先删除重复行。
  • 方案 C:使用透视表 —— 创建 Excel 数据透视表(Pivot Table),将“品牌(Brand)”作为行标签,并对相应数值进行求和。
 

针对不同渠道类型的各列清单

  • Channel type - all
  • Channel - all
  • Publication date - all
  • Integration date - all
  • Location - all
  • Voice type - all
  • Voice Name - all
  • Source Name - all
  • Link - Online and Social
  • Brand - all
  • MIV - all
  • Industry - all
  • Language - all
  • Title - Online and Print
  • Content - Social
  • Monthly visitors - Online
  • Followers Social
  • Circulation - Print
  • Potential Reach 
  • Monthly Visits - Online
  • Likes - Social
  • Wows - Social
  • Engagement value - Social
  • Engagement rate - Social
  • Views - Social
  • Shares - Social
  • Comments - Social
  • Favourites - Social
  • Print Clipping - Print
  • Print Cover - Print
  • Publisher - Print
  • Page number - Print
  • Page Occupation - Print
  • Holding - Print
  • Product Type - Print
  • Category - Print
  • Sub-category - Print
  • Placement type - Print
  • Stylist - Print
  • Photographer - Print
  • Frequency - Print
  • Issue number - Print
  • Event - Print
  • Topic - all
  • Tag - all
 
 


✅ 核心优势

  • 📊 单一文件,无需清理:导出即用,告别繁琐的数据预处理工作。
  • 🔍 结构统一,跨媒对比:所有媒体类型(网络、纸媒、社交)均采用一致的列结构。
  • 📦 数据汇聚,海量承载:单次导出最高支持 100,000 条数据,整合所有信息。
  • 📈 即刻分析,轻松共享:无需额外加工,即可直接用于报表制作、数据分析及团队共享。